druid双数据源一直重连
造成 druid 双数据源一连重连的缘故原由有：数据源设置过失：url 无效、凭证过失、驱动程序不匹配数据库负载过高：并发盘问过多、慢盘问druid 设置过失：毗连池巨细缺乏、毗连超时值过低、验证盘问超时解决计划包括：检查数据源设置优化数据库负载调解 druid 设置：增添毗连池巨细、延伸毗连期待时间、允许更长的毗连验证时间
Druid 双数据源一连重连的缘故原由及解决要领
Druid 数据源毗连池在处理双数据源盘问时，若是泛起一连重连的情形，可能是以下缘故原由造成的：
缘故原由 1：数据源设置过失
- URL 无效：检查两个数据源的 JDBC URL 是否准确无误。
- 凭证过失：确保用户名和密码准确输入。
- 驱动程序不匹配：确认用于毗连的驱动程序与数据源兼容。
缘故原由 2：数据库负载过高
- 并发盘问过多：若是同时并发执行大宗盘问，数据库可能会不堪重负，导致毗连超时。
- 慢盘问：盘问性能不佳也会导致毗连期待时间过长。
缘故原由 3：Druid 设置过失
- 毗连池巨细缺乏：确保毗连池巨细足够大，以知足并发盘问需求。
- 毗连超时值过低：增添 connectTimeout 和 socketTimeout 属性的值，为数据库效劳器留出更多毗连时间。
- 验证盘问超时：调解 validationQueryTimeout 属性，提供更多时间举行毗连验证。
解决计划：
- 检查数据源设置：验证所有 JDBC 参数的准确性。
- 优化数据库负载：使用索引、优化盘问或分片数据以镌汰数据库负载。
- 调解 Druid 设置：
- 提高 maxConnections 和 initialConnections 属性的值以增添毗连池巨细。
- 增添 connectTimeout 和 socketTimeout 属性的值以延伸毗连期待时间。
- 提高 validationQueryTimeout 属性的值以允许更长的毗连验证时间。
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